2025年5月29日下午，兰州理工大学朱前坤教授应邀为金沙js3777入口检测师生做题为“基于计算机视觉的工程结构变形监测”的学术讲座。学院师生100余人聆听了讲座，讲座由学院院长毛明杰教授主持。

朱前坤教授系统介绍了计算机视觉技术在工程结构监测中最新研究进展。针对传统结构监测方法存在效率低、成本高、精度不足等问题，朱教授团队提出了基于计算机视觉的非接触式智能监测技术，该技术已在基本力学性能测试、结构变形监测、振动特性分析、损伤识别等方面进行了广泛应用。

同时，朱教授介绍了团队研发的三大核心技术：基于改进YOLO算法的行人识别技术、融合相位稠密光流与SVR算法的应变监测技术，以及整合2D Gabor小波与相位运动放大的微振动识别技术，显著提升了监测效率和精度。朱教授通过生动的工程案例和直观的数据对比，展示了智能监测技术相比传统方法的优势，其深入浅出的讲解、富有激情的演讲，赢得了在场师生热烈反响。

最后朱教授指出，计算机视觉技术与土木工程深度融合是未来发展趋势，基于“算法研发-硬件集成-工程验证”创新路径，团队将继续完善智能监测技术体系。会后朱教授与学院师生进行了热烈讨论。

此次报告不仅加深了师生对计算机视觉的理解，更激发了大家对这一新兴交叉领域的浓厚兴趣，为学院在智能建造方向研究提供了重要启示。